Tyrimo tikslas – sukurti dirbtiniu intelektu pagrįstą sprendimą, kuris gaudamas interneto tinklo stebėjimo duomenis iš visų įrenginių galėtų laiku identifikuoti problemas ir išmokti prognozuoti jų atsiradimą dar iki pasireiškiant neigiamoms pasekmėms. Kuriamas sprendimas tinklo stebėjimui naudotų duomenis surinktus iš didelio skaičiaus komutatorių, maršrutizatorių. Remiantis šiais duomenimis apmokyti mašininio mokymo algoritmai gebėtų greitai nustatyti ar tinkle vyksta kokia nors anomalija. Taip pat identifikuotų, kuriame konkrečiai įrenginyje ta anomalija yra stebima ir pagal galimybę nurodytų konkretų prievadą ar kelią. Tokiu būdu atliekama plataus masto stebėsena leistų greičiau pašalinti gedimus ir spręsti tinklo problemas, bei jas prognozuoti.